自智能制造4.0時代以來，越來越多的企業(yè)開始使用機器取代重復過程，機器視覺檢測作為行業(yè)領(lǐng)先的視覺檢測，在裝配線上，使用機器質(zhì)量檢測視覺檢測系統(tǒng)抓取圖像信息，通過特殊的圖像處理單元，根據(jù)像素分布、亮度、灰度值，轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號。根據(jù)分析結(jié)果控制現(xiàn)場設備判斷結(jié)果，協(xié)調(diào)下一步主動生產(chǎn)行動決策。

機器質(zhì)量檢測視覺檢測系統(tǒng)包括兩個方面：一方面，在傳統(tǒng)檢測控制的基礎(chǔ)上，引入人工智能方法完成智能檢測控制，提高傳感器感應控制系統(tǒng)的性能；另一方面，使用人工智能視覺檢測算法形成新的機器質(zhì)量檢測視覺檢測系統(tǒng)。

機器質(zhì)量檢測視覺檢測系統(tǒng)是一種以主動檢測復雜環(huán)境下的產(chǎn)品缺陷為中心，以智能檢測解決方案為主要目的的的系統(tǒng)軟件。一般用于待測過程中的物品進行缺陷檢測和質(zhì)量檢測，然后進行智能視覺處理分析，獲取準確的數(shù)據(jù)，一般包括缺陷檢測、故障檢測、信息資源管理和管理決策。因此，機器質(zhì)量檢測視覺檢測系統(tǒng)可以充分利用計算機和技能專業(yè)，完成檢測過程的智能化和主動性，在最少人工參與的情況下取得最滿意的質(zhì)量檢測效果。

DLIA工業(yè)缺陷檢測就是這樣一個機器質(zhì)量檢測視覺檢測系統(tǒng)。DLIA工業(yè)缺陷檢測系統(tǒng)的訓練速度提高20%，顯存使用減少30%。它有多種模型可供選擇，適應各種復雜的工業(yè)應用場景。它的部署也很簡單。應用程序端不需要編寫代碼，因此工業(yè)檢測視覺集成商沒有使用門檻。DLIA工業(yè)缺陷檢測不僅可用于產(chǎn)品缺陷檢測，還具有缺陷分類、缺陷標記、人工智能培訓等多種功能。